Category Teknologi

Manfaat dan Penjelasan Lengkap Tentang Bioteknologi


Bioteknologi bukanlah kemajuan baru di bidang sains. Ini sebenarnya telah digunakan selama bertahun-tahun, tetapi tidak secara signifikan digambarkan sebagai bioteknologi. Dalam bentuknya yang sederhana, bioteknologi berarti memanfaatkan organisme hidup atau produk mereka untuk merevisi atau mengubah kesehatan manusia atau lingkungan, atau untuk menjalankan suatu proses. Bioteknologi itu sendiri adalah kombinasi dari biologi dan ilmu-ilmu lain untuk menciptakan produk-produk baru yang inovatif di sektor pertanian, sektor industri dan industri lingkungan. Produk tersebut termasuk obat-obatan, vaksin, hormon pertumbuhan untuk tanaman dan bahan tambahan makanan.

Ada sembilan bidang utama dari teknologi ini dan penerapannya di bidang bioteknologi. Sembilan bidang utama ini adalah teknologi bioproses, antibodi monoklonal, kultur sel, teknologi DNA rekombinan, kloning, rekayasa protein, biosensor, nanobioteknologi, dan microarray.

Teknologi bioproses mengacu pada penggunaan sel hidup untuk menghasilkan produk yang disukai. Metode ini telah digunakan selama ribuan tahun tanpa mengetahui implikasi ilmiah aktualnya, seperti pembuatan bir, pembuatan anggur, dan bahkan untuk membuat roti dan acar! Mikroorganisme pertama kali ditemukan pada pertengahan 1800-an, dan orang-orang menyadari bahwa mesin biokimia mereka adalah zat untuk produk yang bermanfaat ini. Penelitian mendalam dan percobaan lebih lanjut telah membawa kita hari ini ke produksi asam amino, pil KB, pestisida, antibiotik dan juga vitamin, hanya untuk beberapa nama.

Teknologi antibodi monoklonal menggunakan sel-sel dari sistem kekebalan tubuh untuk membuat antibodi. Antibodi monoklonal sangat berguna untuk menemukan polutan yang ditemukan di lingkungan, mendeteksi mikroorganisme yang mungkin berbahaya dalam makanan, membedakan antara sel normal dan sel kanker, dan juga mendiagnosis secara lebih tepat setiap penyakit menular yang mungkin ada pada manusia, hewan. atau tanaman.

Kultur sel berarti menumbuhkan sel di luar organisme hidup. Ada 3 area dalam penelitian ini, yang meliputi kultur sel tanaman, kultur sel serangga dan kultur sel mamalia. Teknologi DNA rekombinan, dalam arti kata yang sederhana, berarti mengkombinasikan 2 buah DNA dari 2 spesies yang berbeda. Ini digunakan untuk menghasilkan obat-obatan baru dan vaksin, memperlambat proses pembusukan makanan, mengendalikan penyakit virus dan menghambat peradangan, hanya untuk beberapa nama.

Kloning menjadi terkenal setelah kloning Dolly domba tahun yang lalu. Teknologi kloning sebenarnya memungkinkan untuk pembentukan molekul, tanaman, sel atau hewan yang identik secara genetis. Rekayasa protein adalah teknik rekombinan DNA yang dimaksudkan untuk meningkatkan protein yang ada untuk membuat protein baru yang tidak ada di alam. Protein-protein ini kemudian dapat digunakan dalam pemrosesan makanan, pengembangan obat, dan manufaktur industri.

Biosensor adalah kombinasi biologi dan kemajuan dalam mikroelektronika. Biosensor mendeteksi perangkat yang mengandalkan spesifisitas sel dan molekul untuk mengidentifikasi dan mengukur zat pada konsentrasi yang sangat rendah, itulah sebabnya mereka sangat digunakan untuk mengukur nilai gizi, keamanan dan kesegaran makanan, mendeteksi bahan peledak, racun, dan bio-warfare agen, mencari dan mengukur polutan, dan juga untuk memberikan dokter ruang gawat darurat dengan pengukuran samping tempat tidur komponen darah vital.

Nano-bioteknologi mengacu pada studi, manipulasi dan pembuatan struktur dan mesin ultra kecil yang hanya dapat terdiri dari satu molekul tunggal. Bidang studi ini memungkinkan kami untuk meningkatkan spesifisitas dan waktu pemberian obat, meningkatkan kecepatan dan kekuatan mendiagnosis penyakit, dan juga mendorong pengembangan praktik manufaktur ramah lingkungan.

Microarray adalah studi tentang struktur dan fungsi gen yang memungkinkan kita untuk menganalisis puluhan ribu sampel secara bersamaan. Bidang ini memungkinkan kita untuk memantau aktivitas gen, mengidentifikasi gen yang penting untuk produktivitas tanaman, dan juga untuk mendeteksi mutasi pada gen yang berhubungan dengan penyakit.

Read More

Cara Filter Teknologi Digital Dan Keuntungan nya

Belum lama ini, sebagian Banyak produk anti-spam hanya menggunakan daftar kata kunci untuk mengidentifikasi spam. Satu set kata kunci yang bagus bisa menangkap banyak spam. Namun, filter anti-spam berbasis kata kunci membutuhkan pembaruan manual dan dapat dengan mudah dibodohi dengan sedikit mengubah pesan. Spammer hanya memeriksa teknik anti-spam terbaru dan menemukan cara untuk memotongnya. Pada hasil Anda meninggalkan sejumlah besar false positive.

Kebutuhan akan teknik baru yang efektif untuk memerangi spam bangkit. Pengalaman menunjukkan bahwa metode baru ini dapat menyesuaikan diri dengan taktik spammer yang akan berubah seiring waktu.

Penyaringan Bayesian didasarkan pada prinsip bahwa sebagian besar peristiwa tergantung dan bahwa probabilitas suatu peristiwa yang terjadi di masa depan dapat disimpulkan dari kejadian peristiwa ini di masa lalu. Pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi spam. Jika sebagian teks terjadi sebagian besar dalam email spam tetapi tidak dalam surat yang sah, maka masuk akal untuk menganggap bahwa email ini mungkin spam.

Untuk memfilter email menggunakan teknologi Bayesian, Anda perlu membuat basis data kata-kata yang dikumpulkan dari spam dan surat yang sah. Kemudian nilai probabilitas diberikan untuk setiap kata; probabilitas didasarkan pada perhitungan yang memperhitungkan seberapa sering kata itu muncul dalam spam dibandingkan dengan surat yang sah.

Setelah database yang sah dan spam dibuat selama periode pelatihan awal, probabilitas kata dapat dihitung dan filter Bayesian siap digunakan. Ketika surat baru tiba, itu dipecah menjadi kata-kata dan kata-kata yang paling signifikan dipilih. Dari kata-kata ini, filter Bayesian menghitung kemungkinan pesan baru berupa spam atau tidak. Jika probabilitas lebih besar dari ambang spam, katakan 0,9, pesan tersebut diklasifikasikan sebagai spam.

Tip! G-Lock SpamCombat memungkinkan Anda menetapkan tombol pintas untuk operasi umum. Misalnya, Anda dapat menetapkan F8 untuk menandai pesan sebagai fungsi SPAM dan F9 untuk menandai pesan sebagai Bersih. Lain kali ketika Anda melatih filter Bayesian Anda cukup menggunakan dua tombol pada keyboard F8 dan F9 Anda.

Penting untuk dicatat bahwa analisis spam dan surat sah dilakukan pada surat yang diterima pengguna tertentu (organisasi, perusahaan, dll.), Dan karenanya filter Bayesian disesuaikan dengan orang, perusahaan, atau organisasi tertentu ini. Misalnya, lembaga keuangan mungkin menerima banyak email dengan kata “hipotek” dan akan mendapatkan banyak positif palsu jika menggunakan filter anti-spam yang ketinggalan zaman. Filter Bayesian menganalisis seluruh pesan dengan kata “hipotek”, dan menyimpulkan apakah email ini adalah spam atau mendasarkan secara sah BUKAN hanya pada satu kata kunci “hipotek”. Pendekatan Bayesian untuk memfilter spam sangat efektif – tingkat deteksi spam lebih dari 99,7% dapat dicapai dengan jumlah positif palsu yang sangat rendah!

Mari kita rangkum manfaat apa yang kita dapatkan menggunakan filter Bayesian untuk menangkap spam:

1) Pendekatan yang jauh lebih cerdas karena memeriksa semua aspek pesan, sebagai lawan dari pengecekan kata kunci yang mengklasifikasikan email sebagai spam berdasarkan satu kata.

2) Mengadaptasi sendiri – secara konstan belajar dari spam baru dan email masuk baru yang valid, filter Bayesian berevolusi dan beradaptasi dengan teknik spam baru.

3) Peka terhadap pengguna – mempelajari kebiasaan email perusahaan dan memahami bahwa, misalnya, email dengan kata “hipotek” tidak selalu spam.

4) Multi-bahasa dan internasional – menjadi adaptif dapat digunakan untuk bahasa apa pun. Filter Bayesian juga memperhitungkan penyimpangan bahasa tertentu atau beragam penggunaan kata-kata tertentu di bidang yang berbeda, bahkan jika bahasa yang sama digunakan.

5) Sulit dibodohi, tidak seperti filter kata kunci – spammer tingkat lanjut yang ingin mengelabui filter Bayesian dapat menggunakan lebih sedikit kata-kata yang biasanya menunjukkan spam, atau lebih banyak kata yang umumnya menunjukkan email yang valid (seperti nama kontak yang valid, dll. ). Melakukan yang terakhir tidak mungkin karena spammer harus mengetahui profil email masing-masing penerima – dan seorang spammer tidak pernah bisa berharap untuk mengumpulkan informasi semacam ini dari setiap penerima yang dituju.

Read More